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同樣是投資AI與機器人相關的基金，有的一年可以幫你賺進將近 17%，有的卻能翻倍賺到將近 79%。這背後的差別，剛好就藏在這幾天國際上發生的大事件裡。如果你戶頭剛好有筆閒錢想放基金，先停下來花個 3 分鐘看完這篇。
美國突然出手，AI機器人市場發生了什麼事？
這幾天，美國政府宣布了一個新規定，禁止進口中國製造的新型人形機器人跟四足機器人（也就是我們常聽到的機器狗）。這聽起來很像科幻電影的情節，但其實背後是為了保護美國自己的AI技術發展，順便把重要的製造業搬回老家。
除了機器人之外，這個禁令還涵蓋了用在再生能源和數據中心的「變流器」。為什麼連這個都要管呢？因為現在的AI非常耗電，數據中心就像是AI的大腦，而變流器就是提供大腦能量的重要心臟，所以美國絕對不允許這些關鍵設備掌握在別人手裡。
換句話說，這就像是班上的第一名突然決定不跟第二名借筆記了，要自己培養專屬的讀書會。不過，因為美國把大門關上，反而讓中國以外的供應商，像是台灣的光電、感測元件廠商，突然多出了很多接大單的新機會。
中國企業也沒閒著，機器狗準備吸金上百億
另一邊，中國的機器人龍頭「宇樹科技」也沒閒著。他們剛好在這幾天準備要掛牌上市，啟動了初步的詢價流程。這家公司打算一口氣募資超過 42 億人民幣，市場甚至看好它有高達 420 億人民幣的價值。
如果順利的話，它很有機會成為當地股市的「人形機器人第一股」。這代表中美兩大強權在AI機器人領域的競爭，已經正式進入白熱化階段。雙方都在砸大錢、拚技術，想要在未來的科技世界裡搶下話語權。
這對我們來說有什麼意義呢？當兩個超級大國都在同一個領域瘋狂投入資源時，就代表這個產業不是隨便說說的泡沫，而是有真金白銀在推動的長遠趨勢。
兩強相爭，我們這些小資族能怎麼跟上？
看到大國在競爭新科技，其實也是我們搭順風車的好時機。對於不想花時間研究單一公司股票、也不想每天盯盤提心吊膽的人來說，買共同基金(由專業經理人幫你挑一籃子股票的投資工具)是最省事的選擇。
舉例來說，像是第一金全球AI機器人及自動化產業基金(美元，FSI012)。這檔基金主要就是鎖定全球的機器人與自動化產業，不管是工廠裡聰明的機械手臂，還是物流倉庫裡的自動搬運車，都是他們關注的目標。
攤開最新的成績單，它今年以來已經漲了將近 9%。這等於如果你年初放了 10 萬進去，現在已經默默多賺了 9000 塊。如果拉長到三年來看，累積報酬率也有 41% 左右，算是一步一腳印、跟著工業自動化穩穩向上的類型。
不過要注意的是，它的風險等級是 RR5(基金風險分類的最高級，代表價格波動較大)。這意味著它雖然有機會賺得多，但遇到市場不好的時候，跌幅可能也會比較明顯，比較適合心臟大顆一點、願意放長線等待產業成長的人。
同樣是AI主題，為什麼報酬率會差這麼多？
但如果你看另一檔富邦AI智能新趨勢多重資產型基金(A類型美元，FUB045)，會發現數字很不一樣。它近一年的報酬率將近 79%，等於你放 100 萬進去，一年後會變成 179 萬，成長速度非常驚人。
為什麼會有這麼大的落差呢？關鍵在於富邦這檔是多重資產型(除了股票，還會買進債券等工具來分散風險)。因為它不僅僅看實體的機器人硬體，還涵蓋了更廣泛的AI智能趨勢與軟體應用，所以剛好抓到了這波全球AI狂潮最核心的紅利。
很有趣的是，雖然它近三年的報酬率高達 193%，但它的風險等級卻是 RR4(比最高風險降一級，波動相對和緩一點)。這就像是球隊裡有一個很會得分的明星球員，但教練同時也安排了穩健的防守球員來保護整體分數，讓你在追求高報酬的時候，心裡能稍微踏實一點。
為什麼這兩檔熱門基金，都不發零用錢給你？
很多剛接觸投資的朋友，常常會急著找能每個月領錢的標的。但你會發現，剛剛提到的這兩檔基金，在最新的配息頻率那一欄，都清楚寫著「不配息」。
不配息(賺到的錢不發現金，而是滾入本金繼續投資)聽起來好像有點吃虧？其實完全不是這樣。這就像是你開了一家賺錢的咖啡廳，月底結算時你沒有把利潤拿去買包包犒賞自己，而是拿去買更好的咖啡機、開第二家分店。
因為錢沒有被領出來，而是留在基金裡面繼續幫你錢滾錢，長久下來就會產生很可觀的複利效果。對於我們這種還在努力存第一桶金、或者離退休還有好長一段時間的上班族來說，這種把雪球放在長長雪坡上的機制，反而能讓資產累積得更快。
看完這些大事件，下一步該怎麼選？
總結來說，投資沒有絕對的對錯，只有適不適合當下的你。如果你非常看好純粹的「實體機器人」與工廠自動化設備，相信未來的世界到處都是機器幫手，那麼第一金全球AI機器人可以讓你精準命中這個靶心，跟著產業一起慢慢長大。
但如果你希望投資範圍廣一點，涵蓋各種AI新趨勢，同時又想透過多重資產的機制來稍微平衡一下波動，那富邦AI智能新趨勢可能會是個讓你晚上睡得比較安穩的好選擇。
下次打開基金平台時，不妨點進這兩檔基金的「月報」看看經理人寫的觀點那欄，常常藏著他們對最新市場變化的看法。如果是你，會想投資專注做機器人硬體的，還是包山包海的AI趨勢呢？
本文所提數據均為歷史數據或概念性說明，歷史績效不代表未來表現。投資涉及風險，包括可能損失投資本金。本文不構成任何投資建議，申購前請詳閱公開說明書及產品風險揭露文件。
