AI狂潮下的華爾街驚魂:從晶片飆漲到避險基金大逃殺,美中「技術生態系之戰」全面開打

CMoney 研究員

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  • 2026-08-02 22:00
  • 更新:2026-08-02 22:00

AI狂潮下的華爾街驚魂:從晶片飆漲到避險基金大逃殺,美中「技術生態系之戰」全面開打

在地緣衝突推升能源股與油價、科技股遭重挫、AI主題避險基金被迫清盤的震盪中,美股正從「單一公司選股」走向「整體技術生態系之戰」,而中國在AI生態系上的全面追趕,正改寫美國投資與國安盤算。

美股科技與能源板塊在過去數週上演「冰火兩重天」:一邊是受戰爭推動油價飆升、能源公司利潤爆發,相關ETF績效驚人;另一邊則是AI與半導體股在估值與槓桿壓力下劇烈回調,甚至直接拖垮高度集中的避險基金部位。這場資本市場的劇烈擺盪,背後映照的是更深層的全球權力轉移──人工智慧已從「單一公司競賽」升級為「美中技術生態系對決」,投資人不能再只看財報與股價,而必須理解整體戰略格局。

AI狂潮下的華爾街驚魂:從晶片飆漲到避險基金大逃殺,美中「技術生態系之戰」全面開打

首先,在市場層面,科技股的劇烈去槓桿動作已露出端倪。由前 OpenAI 研究員 Leopold Aschenbrenner 創立的 AI 主題避險基金 Situational Awareness,因高度槓桿押注 AI 相關標的而遭遇急跌,被迫將整個公開股票投組出售給 Citadel。高盛 (Goldman Sachs) 的融資交易數據顯示,在 7 月 24、27、28 日三天內,全球資訊科技類股的拋售量,創下自 2016 年開始追蹤以來的最高紀錄,顯示機構投資人短時間內集體降低科技曝險。

Situational Awareness 最大持股包括 VanEck Semiconductor ETF (SMH),以及 Nebius (NBIS)、Bloom Energy (BE)、Sandisk (SNDK)、CoreWeave (CRWV)、SharonAI (SHAZ)、Iren (IREN) 等一系列 AI 與運算基礎設施相關公司,等於集中暴露在「AI 成長 + 高槓桿 + 半導體估值」三重風險之下。當市場開始質疑 AI 資本支出是否有足夠回報,又遇上地緣政治衝擊能源與利率預期,這類高度集中的策略就成為首波犧牲者。

同一時間,Nasdaq-100 在 7 月大跌逾 7%,創 2025 年 3 月以來最慘單月表現。壓力除了來自波動的中東局勢、油價與聯準會政策不確定,也反映特斯拉 (Tesla) 與 Alphabet (Google 母公司) 在最新財報後市值蒸發數千億美元,市場開始重新定價高成長科技股的風險溢酬。半導體族群尤其慘烈,Sandisk 等晶片股雖然基本面與獲利預期持續上修,股價年內漲幅巨大,但也成為修正時被優先獲利了結的標的。

儘管如此,在科技板塊中仍可見少數「逆風高飛」的個股,凸顯 AI 應用層的結構性強勢。Autodesk 7 月股價飆漲近 21%,Intuit 上漲約 20%,Broadcom (AVGO) 也在整體晶片股走弱下小幅收紅。這三家公司有共同特徵:皆被逾六成分析師給予「買進」評等,且一致性目標價仍預示 25% 以上上行空間,更重要的是,它們都把 AI 當成核心產品策略,而不是單純的「題材」。

Autodesk 在最新財報中交出 18% 年增的營收,並宣布收購 MaintainX,以加深從設計到設備維運的整體數據與工作流程整合。其「Autodesk AI」計畫與對 World Labs 的 2 億美元投資,目的是在數位與實體世界間建立長期 AI 應用基礎。Intuit 則透過 TurboTax、Credit Karma、QuickBooks、Mailchimp 等產品組合,打造 AI 驅動的財務與稅務「專家平台」,讓專有數據與人工智慧結合人類專業,形成具黏性的金融情報生態系。Broadcom 則站在 AI 基礎架構的核心,其第二季營收年增 48% 至 222 億美元,其中 AI 半導體收入暴增 143% 至 108 億美元,並預期第三季 AI 相關半導體營收將年增逾 200% 至 160 億美元,與 Meta Platforms 擴大合作設計客製 AI 加速器晶片。

另一端,能源板塊在戰爭推升油價的背景下大放異彩。ExxonMobil 與 Chevron 最新季度獲利因美國與伊朗戰爭導致油價飆漲而暴增,Exxon 盈餘年增一倍至 145 億美元,Chevron 淨利更接近 400% 成長。Valero Energy 在全球煉油產能仍短少約 500 萬桶/日、庫存缺口逾 1 億桶的情況下,季度獲利年增超過 400%;Chevron 的煉油業務獲利則跳升 500%。這些數字反映,在供需缺口與地緣風險疊加之下,傳統油氣公司短期成為資金避風港。

ETF 市場的資金流向更凸顯這波「戰爭行情」。United States Oil Fund (USO)、Invesco DB Oil Fund (DBO)、United States Brent Oil Fund (BNO) 今年以來報酬分別達 87%、78.1%、76%;涵蓋能源股的 Energy Select Sector SPDR (XLE) 報酬逾 30%,以油品煉製為主的 VanEck Oil Refiners ETF (CRAK) 也有 44.6% 漲幅。分析師指出,這些布局很多是圍繞油價在伊朗戰爭爆發後於 72 至近 120 美元/桶區間劇烈震盪展開,帶有高度短線投機色彩。

OPEC+ 在此時選擇小幅調高 9 月產量配額 18.8 萬桶/日,完成 2023 年減產計畫的回補,但保留若中東局勢緩和、航運經過霍爾木茲海峽恢復正常後,沙烏地阿拉伯再度大幅增產的空間。這種「象徵性增產 + 隨時加碼」的策略,既維持由戰事支撐的高油價,亦為未來避免供過於求預留調整餘地,也讓能源相關 ETF 的波動進一步放大。

部分專家已開始提醒一般投資人,若只是基於戰爭與新聞頭條追逐油價,較像是賭局而非投資。CFRA 分析師在戰爭爆發後不久就把能源板塊調降至低配,預期西德州原油 (WTI) 合理價位更接近每桶 60 美元,並將目光轉向天然氣與能源基礎設施等更具長期結構需求的領域,像是 Alerian MLP ETF (AMLP)、First Trust North American Energy Infrastructure Fund (EMLP) 等。另一派則關注鈾與核能相關 ETF,例如 VanEck Uranium and Nuclear ETF (NLR),認為在 AI 推動資料中心電力需求上升的長期趨勢下,核能有可能在未來扮演更重要角色,即便短期表現受戰爭題材分散注意力而走弱。

從更宏觀的角度來看,這一切市場震盪背後,其實連結到美中在 AI 領域的戰略較勁。Longview Global 的 Dewardric McNeal 指出,過去外界常問「美國科技公司能否維持技術領先」以及「美國政府是否有足夠政策維護對中國優勢」,如今真正關鍵已轉變為:美國能否快速調整思維,從與單一中國公司競爭,轉為面對一整個愈趨成熟且多元的中國 AI 創新生態系。

中國近年的 AI 進展不再只是零星公司突破,而是多家企業在不同維度同步發展:DeepSeek、Moonshot AI 的 Kimi K3、Alibaba 的 Qwen 模型家族、Tencent 的 Hunyuan,以及 Zhipu AI、MiniMax 等,被視為共同構成一個具備前沿能力的生態系。這些能力可能來自原創研發、工程優化、開源權重合作,甚至是對美國模型的蒸餾,但關鍵在於:中國透過產業政策與長期科技戰略,培養出能跨公司、跨領域反覆產出世界級成果的整體系統。

McNeal 將此概念稱為「生態系治術 (ecosystem statecraft)」,強調北京並非逐一比拼公司或產品,而是試圖塑造全球技術競爭的環境,包括產業政策、金融支持、標準制定、人才培育、開發者社群、外交與商務拓展等,目標是讓自家技術堆疊變得更易部署、更好客製、更易整合,並在全球形成黏著度。當習近平在世界人工智慧大會上強調國際合作、治理、開源與發展中國家的參與時,某種程度上就是在向全球推銷一個「替代性技術生態系」。

與此相對,美方目前仍偏重透過出口管制、投資審查與高階算力封鎖來延緩中國進展,同時仰賴 Nvidia (NVDA)、Microsoft (MSFT)、Amazon、Google 等企業在前沿模型上的領先。但 McNeal 提醒,企業最優化的是自身競爭與股東價值,政府則須優化「國家優勢」,二者不必然一致。若美國策略仍停留在「保住幾家龍頭公司的技術領先」,而忽略建立一個讓全球開發者、企業與政府願意長期依賴的完整生態系,就可能在更長的時間尺度上失去話語權。

回到投資層面,這意味著未來科技與能源佈局,不能只用「哪檔股今年漲最多」的角度來看待。從避險基金在 AI 槓桿交易的慘痛教訓、Nasdaq-100 的劇烈回調,到油氣與煉油股因戰爭受惠,乃至天然氣與核能在 AI 電力需求下的潛在長期受益,真正的考題是:資金究竟要押注在短期題材與價格波動,還是放在符合「生態系」邏輯的長期結構?

總結而言,美股正在經歷一場由 AI、戰爭與地緣政治共同觸發的「定價重置」。短線看,能源股與油價的高波動仍將牽動整體指數,而科技股在估值與槓桿修正後,也會出現像 Autodesk、Intuit、Broadcom 這類靠真實 AI 應用支撐的強者恒強。長線則看,美中 AI 生態系之戰才是決定資本流向與技術命運的關鍵。對台灣與全球投資人而言,下一步不只是挑對股票,更是要看清楚、並選擇要加入哪一個技術與資本的生態系,這才是真正左右未來十年報酬與風險的核心問題。

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