美國AI業者Anthropic全面封堵中國企業繞道使用Claude，點名「中轉站」與VPN模式；另一邊，中國短影音二哥Kuaishou旗下Kling AI獲近28億美元增資，估值上看150億美元，凸顯中美在生成式AI領域的攻防與監管拉鋸戰。

生成式AI全球競賽持續升溫，中美在技術、資本與監管上的拉鋸愈演愈烈。一邊是美國新創Anthropic (Anthropic)主動收緊旗下大型語言模型Claude的地區使用限制，全面封堵中國企業透過雲端「繞道」與「中轉站」服務登入；另一邊則是中國短影音龍頭之一Kuaishou Technology (Kuaishou Technology)大手筆為旗下影像生成平台Kling AI (Kling AI)增資，估值直逼150億美元。這場AI攻防戰，已不僅是技術較量，更牽動跨境合規、網路安全與平台治理等多重議題。

根據《Financial Times》引述知情人士報導，Anthropic近來加速關閉各類讓中國企業得以繞過地區封鎖使用Claude的漏洞。包括支付巨頭Ant Group (Ant Group)在內的中國公司，先前被指透過位於支援區域的雲端服務供應商，取得對Claude Code等工具的企業級帳號，並在公司內部網路開放員工使用；相關連線則與新加坡實體掛鉤，藉此避開Anthropic對中國大陸地區的使用限制。另有報導指出，ByteDance (ByteDance)雖未在官方層面協助接入Claude，但部分工程師疑似使用VPN登入海外訂閱帳號。

Anthropic對此態度強硬，明言「我們明確禁止在不支援地區——包括中國——存取或協助他人存取Claude。」公司除監控使用情況、依據服務條款採取行動外，並鎖定所謂的「transfer station（中轉站）」服務展開封堵行動。這類第三方平台充當海外帳號轉接站，讓身在中國大陸的用戶可將提示詞透過境外Claude帳號發送，形同繞過地區限制。Microsoft (MSFT)也表態，將支援Anthropic監管與執行使用條件，凸顯美系科技巨頭在AI服務合規上的一致立場。

這波行動反映出美國對高階AI能力輸出給中國的警戒心理。對Anthropic而言，一旦Claude在未授權地區大量被使用，不僅可能牽涉地緣政治與出口管制風險，也恐在資料隱私與資安責任上埋下伏筆。從商業角度看，限制中國市場亦代表短期放棄龐大潛在客源，但在美國監管環境日益敏感的情況下，頭部AI新創選擇「先顧風險，再談成長」，已成可預期路線。

與此同時，中國本土並未坐等海外技術供應，而是加速自建AI內容生態。最新監管文件顯示，中國短影音巨頭Kuaishou Technology旗下AI子公司Kling AI，已獲近人民幣190億元（約2.79億美元）的資本挹注。包括科技巨頭Tencent (Tencent)在內共有22家投資人參與，其中Tencent單筆就砸下2億美元，成為此輪資金的重要錨定投資人。據《Bloomberg》報導，此筆交易為Kling AI訂出約150億美元的增資前估值，增資後Kuaishou持股將稀釋至68%。

值得注意的是，Tencent本身已營運自家生成式AI平台「Hunyuan」，如今仍選擇成為Kling AI的重要出資方，一方面顯示中國大型科技企業在AI戰略上的「多線下注」，另一面也反映短影音與影像生成領域對運算資源與模型能力的極高需求，讓合作與競合界線愈加模糊。資金消息公布後，Kuaishou在香港上市的股價盤中一度飆漲近7%，雖終場回吐、僅小跌約0.1%，但市場已開始重新評估生成式AI基礎設施的高成本與未來獲利空間。

Kling AI於2024年6月正式推出，定位為AI驅動影像生成的核心創作工作室。平台自稱已在全球觸及超過6,000萬創作者，並在中國境內高度競爭的短影音市場中，積極推進國際化策略。母公司Kuaishou目前為中國第二大短影音平台，月活躍用戶達7億，平均每位用戶每日停留時間逾130分鐘，對高品質、可程式化與可客製的影音內容需求極為旺盛。Kling AI在此情況下成為關鍵技術支點，透過文字轉影片等功能，試圖降低創作門檻並提升內容生產效率。

從宏觀角度來看，Anthropic一端加強封鎖與監管、Kuaishou與Tencent另一端加碼投資本土生成式AI，凸顯中美在AI產業鏈上逐漸「分岔」。美國企業在法律與資安壓力下縮緊對中國的技術供應，中國則以國產平台與資本投入填補缺口，同時透過自家超大型內容平台測試與迭代AI產品。這種分裂發展可能催化完全不同的技術路線與產品形態，也為全球企業在跨境合作與數據流通上，埋下更多合規與治理難題。

然而，也有業界聲音提醒，過度封閉與區域化可能限制AI技術的交流與安全標準的統一，反而增加系統性風險。對開發者與創作者而言，如何在多重監管框架下合法運用跨境AI工具，同時避免「灰色管道」與「中轉站」模式帶來的法律與資安風險，將成為未來幾年不得忽視的課題。展望後市，在美中科技競爭與監管壓力持續的情況下，生成式AI市場可能走向「區塊化競賽」：各地自行建構模型與內容生態，同時在資本、雲端基礎建設與合規成本上進一步拉大差距，全球科技產業如何在競爭與合作之間取得平衡，仍是未解的關鍵問題。

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