AlphaFold解開蛋白質結構的世紀難題，AlphaGo打敗人類圍棋冠軍——但Google最新發布的57頁報告《From AGI to ASI》卻直接說：這些都還不夠看。

報告由DeepMind重量級研究者Shane Legg與Marcus Hutter聯手寫成，拋出一個大膽命題：現在業界熱烈討論的AGI（通用人工智慧），根本還不是終點。真正的目標是ASI——超級人工智慧。AGI大概等於一個什麼都會一點的普通人，而ASI是把數萬名天才組成一個系統，幾秒內讀完好幾本書，AI之間互相協作、共享學習成果，整個系統的進步速度越滾越快，等於自己長出一套AI社會的運作方式。

要走到ASI，報告列出四條路：繼續堆算力、改變底層運算架構、讓AI自己改良自己、以及讓多個AI彼此協調合作。業界普遍認為，目前最快被驗證的就是第一條——直接堆算力。

這讓一份看起來很學術的報告，被市場直接解讀成一個產業題材。如果Google真的要往ASI邁進，所需算力將遠比現在多出成千上萬倍，這意味著一輪遠超過去想像的AI伺服器建置潮即將展開。聯發科、創意、廣達、鴻海，都站在這條算力鏈的關鍵位置上。

《籌碼K線》- 「籌碼日報」：每日即時資金動向，抓住飆股發動瞬間

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一、現有的AI都還只是起點

AlphaFold解開了蛋白質結構的世紀難題，AlphaGo打敗了人類圍棋冠軍，這些大家耳熟能詳的AI神級表現，照理說已經很厲害了吧？但Google最新發布的報告卻說：這些都還不夠看。

這份報告叫《From AGI to ASI》，洋洋灑灑寫了57頁、超過3萬字，由DeepMind幾位重量級研究者Shane Legg、Marcus Hutter聯手寫成。報告裡丟出一個很大膽的說法：

現在大家在討論的AGI（通用人工智慧）根本還不是終點，真正該關注的是下一階段的ASI（超級人工智慧）。

報告甚至直接點名，像AlphaFold、AlphaGo這種等級的AI，跟ASI比起來還差得遠。這個說法一出來，馬上引起整個業界討論。

二、什麼是ASI：從「一個人」變成「一整個文明」

要搞懂ASI，得先弄清楚AGI是什麼。

報告的定義很簡單：AGI就是一個AI，在大部分需要動腦的任務上，表現大概等於一個普通人的中等水準——簡單講，就是一個什麼都會一點、但不算特別厲害的「全能型人類」。而ASI完全不是這個級別的東西，它是由一大堆AGI組合起來的系統，幾乎在所有領域的表現，都能達到數萬名專家一起合作十年才做得到的成果。

換句話說，這不是「找一個更聰明的人(AI)」，而是「把一整個天才團隊塞進一個系統裡」。

報告裡舉的例子也很有畫面：ASI可以在幾秒鐘內讀完好幾本書，而且因為AI之間可以互相協作、共享學到的東西，整個系統的進步速度會越滾越快，等於自己長出一套AI社會的運作方式。這個「從一個人變成一群人」的跳躍，就是AGI跟ASI最根本的差別。

三、Google說的四條路：要怎麼走到ASI？

報告裡列出四種可能走到ASI的方法，而且強調這四種不會互相排斥，未來很可能是同時進行的。

第一種最直覺，就是繼續砸更多算力、把模型做得更大、餵更多資料進去，沿著現在這條「越大越強」的老路繼續往前衝。
第二種比較學術，是改變底層的運算方式，換成脈衝神經元和神經形態硬體，希望從架構上找到效率的突破口。
第三種更科幻一點，是讓AI自己進化、自己改良自己，報告認為一旦走到這一步，AI的能力可能會像滾雪球一樣呈指數成長，業界常說的「智慧爆炸」就是這個概念。
第四種則是讓很多AI彼此協調合作，靠群體智慧把整體能力疊加上去，而不是單靠一個超強的AI單打獨鬥。

業界普遍認為，除了量子運算這種可能還要等十年才會成熟的技術之外，目前最快、也最容易驗證的，就是第一條路：直接堆算力。這也是為什麼一份原本看起來很學術的報告，最後會被市場直接解讀成一個實際的產業題材。

四、題材怎麼落到股市：算力需求與台灣供應鏈

從這個角度展開，可以整理出以下幾檔具代表性的ASI概念股：

這份報告之所以會牽動台股，邏輯其實很直接：Google如果真的要往ASI邁進，所需要的算力將遠比現在多出成千上萬倍，這意味著一輪遠超過去想像的AI伺服器建置潮即將展開。法人圈解讀，凡是站在Google AI算力供應鏈上的廠商，都有機會在這波建置潮中接到更多訂單，而聯發科(2454)、鴻海(2317)、廣達(2382)正是其中被點名的要角。但算力建置從來不是單一公司的事，而是一條從晶片設計、晶片代工、系統組裝、記憶體到光通訊的完整鏈條。

五、個股進階2檔分析

個股分析一、聯發科(2454)

基本面定位

聯發科(2454)原本是以手機SoC起家的IC設計龍頭，近年隨手機業務成長趨緩，正加速往AI與高階運算平台轉型。最新一季財報顯示，合併營收為新台幣1,491.5億元，較前季微降0.7%，主因仍是手機業務收入縮減，但毛利率維持在46.3%的相對高水準，EPS達15.17元，顯示公司在傳統業務承壓的同時，獲利結構並未明顯惡化，反而透過費用控管撐住了獲利表現。

在ASI供應鏈中的定位

聯發科(2454)是這波題材中設計端卡位最深的台廠。公司已拿下Google TPU v8設計案，TPU v9也有望延續合作，並透過COT（客戶擁有工具）模式深度參與TPU平台的SerDes／I/O晶片設計，市場預期相關動能將於2026年第四季加速。公司原先預估AI ASIC業務2026年營收貢獻約10億美元，法說會中已上修至20億美元，且預計自第四季開始認列；法人更進一步看好2027至2028年AI ASIC營收上看100億至140億美元規模。除了Google之外，聯發科(2454)也與NVIDIA共同設計GB10 Grace Blackwell Superchip，形成Google與NVIDIA雙軸並進的布局，使其在ASI所需的算力建置鏈中，同時握有雲端自研晶片與GPU生態系兩條入場券。

《籌碼 K 線》觀察

指標1、K線：日分價量表、技術指標

透過「日分價量表」功能，可清楚檢視各價格區間的成交量分布，快速辨識關鍵支撐與壓力位置，並搭配籌碼變化判讀資金進出，強化進出場時機的判斷精準度。

聯發科(2454)股價整體多頭格局，中長線均線上揚。
近一個月分價量表區間落在 4,222~4,315 元
目前股價落在 4,555 元，股價在分價量表之上，代表分價量為關鍵支撐區。

從「日分價量表」觀察，聯發科(2454)股價整體多頭格局，中長線均線上揚。看到近一個月最大量區間為 4,222~4,315 元代表此處可視為短線支撐區。若股價回檔至此區間時，買盤能積極承接並守穩支撐，將有助於延續多頭格局。

從AGI到ASI：Google超級AI藍圖，台灣供應鏈如何卡位？

指標2、K線：主力與大戶持股動向

透過「K線」功能，可同時檢視下方多種籌碼指標（如法人買賣超、大戶持股、主力成本等），用來交叉驗證個股的多空趨勢與資金流向，提升判斷精準度。

聯發科(2454)近期法人逢高站在賣方。
近 20 日外資賣超 6,680 張、投信賣超 3,633 張
大戶持股比率減少，整體持股達 65.71%，散戶持股增加。

聯發科(2454)從法人籌碼來看，近期法人同步站在賣方，近 20 日外資賣超 6,680 張、投信賣超 3,633 張。再看到大戶持股比率減少，整體持股達 65.71%，散戶持股增加。

雖然近期法人與大戶以調節為主，但股價仍維持在相對高檔區間，顯示多方格局尚未遭到明顯破壞。後續可持續觀察法人買盤與大戶持股是否回升，待資金明顯回流後，再留意股價轉強機會。

從AGI到ASI：Google超級AI藍圖，台灣供應鏈如何卡位？

指標3、籌碼日報：每日即時主力動向

透過「籌碼日報」功能，可快速追蹤主力每日進出動向，搭配買賣超變化，判斷資金是否持續進場或轉為調節。

聯發科(2454)近一季主力動向小買，元大買超第一
元大近一季買超 14,253 張，買均價為 3,087.89 元
且進一步觀察主力動向，目前從元大過往歷史操作來看，從起漲段整體波段買超，直到現在仍在買超為主。

聯發科(2454)可以看到近一季主力動向小買，買超第一券商：元大；元大近一季買超 14,253 張，買均價為 3,087.89 元，且進一步觀察主力動向，目前從元大過往歷史操作來看，從起漲段整體波段買超，直到現在仍在買超為主。

從AGI到ASI：Google超級AI藍圖，台灣供應鏈如何卡位？

聯發科(2454)小結

聯發科(2454)的故事核心是「題材領先財報」：手機本業仍在減速，但AI ASIC業務的營收貢獻才剛開始認列，2026年第四季才是真正驗證期。換句話說，目前股價已大幅反映2027年甚至更後面的成長預期，屬於高評價、高想像空間。目前股價仍在高檔震盪，雖法人稍作調節，但波段主力仍持續買超，值得持續關注。