量子商戰開打?D‑Wave狂接大單、百億級路線圖曝光 AI時代下一波賭注來了

CMoney 研究員

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  • 2026-05-13 06:00
  • 更新:2026-05-13 06:00

量子商戰開打?D‑Wave狂接大單、百億級路線圖曝光 AI時代下一波賭注來了

量子電腦業者D‑Wave Quantum(QBTS)公布Q1訂單暴增近20倍、系統銷售目標從每年1套上調至2至3套,並首次攤出至2032年的邏輯量子位元藍圖。營收仍小、虧損延續,但手握逾4,000萬美元在手訂單與逾5億美元現金,凸顯量子運算從實驗室走向商用競賽的關鍵拐點。

在AI熱潮席捲華爾街之際,量子運算正悄悄從實驗室走向商用戰場。專攻量子退火技術的D‑Wave Quantum Inc.(QBTS)最新財報與法說會內容顯示,公司在2026年第一季拿下破紀錄的系統與服務訂單,管理層更罕見地把未來六到八年的技術與產品路線圖一次說清楚,向市場釋出「我們要把量子變成一門真正生意」的強烈訊號。

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從數字來看,D‑Wave本季營收僅2,900萬美元,看起來不算驚人,但背後結構耐人尋味。財務長John Markovich說明,約180萬美元來自量子運算即服務(QCaaS)訂閱,另有100萬美元是專業服務收入。真正讓分析師眼睛一亮的是訂單金額:第一季新接訂單高達3,340萬美元,較去年同期暴增近2,000%,也比2025年第四季成長149%。這些訂單大多尚未認列為營收,而是反映在42.4百萬美元的剩餘履約義務(RPO)上,其中約54%預計未來12個月內轉為營收。

在產品策略上,D‑Wave正在從雲端服務,進一步擴展到「賣整套系統」的高價買賣。執行長Alan Baratz坦言,過去公司對外的期待是每年賣出1套系統,如今隨著客戶洽談進度明顯加快,他把目標上調為每年2到3套,並預期今年就能交付至少2套。這些系統一部分將落在商業應用場景,另一部分則是研究與學術客戶,鎖定的題目包括AI與區塊鏈等高話題領域。

不過,系統銷售的好消息,短期內未必立刻反映在財報頂端。依照Markovich說明,系統交易涉及交貨、安裝與校正等多階段流程,收入認列可能橫跨數個月甚至數季。公司也預告,2026年第二季營收將較第一季「小幅增加」,真正的放量會落在下半年。換言之,現在的訂單與RPO數字,更像是未來營收曲線的「預告片」。

在技術布局上,D‑Wave持續強調自己在量子退火領域的領先優勢,同時積極補上「閘模型量子電腦」這塊版圖。Baratz指出,公司現有雙軌(dual rail)閘模型路線圖,目標在2028年底達到約175個實體量子位元,先透過與可擴展控制系統整合,在2030年前實現約10個邏輯量子位元,再於2032年底把規模推升到100個邏輯量子位元。他並透露目前雙量子位元閘的保真度已達99.9%,且預期雙軌技術還有機會再提升約5倍。

對比上一季法說,此次管理層在閘模型上的談話,已從「近期會提供8量子位元、再升級到17量子位元」的產品節點,延伸為橫跨數年的長期藍圖,顯示公司一方面要鞏固退火市場,一方面準備在通用量子運算賽道占位。Baratz語氣強勢表示,儘管市場上開始出現其他退火系統玩家,「目前還沒有看到真正威脅我們優勢的競爭者」。

財務體質方面,D‑Wave仍處於擴張期虧損狀態。第一季依一般公認會計原則(GAAP)計算的毛利率為63.6%,營運費用則高達5,650萬美元,其中約910萬美元與收購Quantum Circuits的非經常性成本有關。最終淨損1,840萬美元,每股虧損0.05美元;若以調整後EBITDA計算,虧損為3,280萬美元。儘管如此,公司手頭現金與可出售投資合計仍有5.884億美元,Markovich強調,目前流動性足以支撐公司走完「完全資金到達獲利」的規畫。

在市場問答環節,分析師對於系統銷售可見度、技術路線以及實際商用案例提出一連串追問。Needham與Rosenblatt等機構對創紀錄訂單表達肯定,但同時要求管理層更明確解釋RPO組成與收入時間點。Markovich透露,現階段RPO約一半來自商業客戶、一半來自研究機構。Baratz則補充,退火系統現在的使用場景已涵蓋純科學研究與具商業價值的優化問題,顯示量子運算正逐步走出「只做實驗」的早期階段。

公司對新興應用也抱持高度興趣,尤其是區塊鏈與AI。不過,Baratz在談到新型工作量證明(proof of work)協定時也放軟了語氣,強調外界對於量子方案在能源效率上的優勢,目前「仍是假設,而非既成事實」,必須透過實際效能測試與基準比較後才能證實。這種刻意與市場炒作保持距離的說法,與他口中「我們是當今量子運算明確領導者」的強勢宣言形成對比,也反映出公司在資本市場期待與技術現實之間尋求平衡。

綜合來看,D‑Wave當前的故事有兩條主線:一是短中期透過退火服務與系統銷售,把訂單與RPO轉換成可預期的營收與毛利;二是長期押注雙軌閘模型路線圖,力拼在2030年代成為通用量子運算的重要玩家。風險在於技術里程碑能否準時達陣、系統交付與認列節奏是否順利,以及市場對量子運算實際投資報酬率的耐心。對投資人而言,QBTS目前仍屬高波動、高風險的前沿科技標的,但本季爆量的訂單與明確的技術時間表,已讓量子運算從「遙遠科幻」更進一步走向「可以開始認真計算的商業選項」。未來幾季系統銷售落地與收入放量情況,將是檢驗這波量子商戰能否站穩腳步的關鍵指標。

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CMoney 團隊透過 AI 結合股市,每日提供重點股票的新聞事件,期望讓投資人更有效率找到各種投資標的的投資事實。

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